IBM分享引领企业人工智能革命的四项基本原则

（全球TMT2023年11月27日讯）如果把2023年看成是人工智能在消费者市场独占鳌头的一年，那么2024年必将是企业级人工智能大刀阔斧迈步向前的一年。各行各业的企业领导如何把握机遇？IBM大中华区数据人工智能与自动化业务总经理李红焰发表署名文章，分享了IBM的看法。

IBM认为，锐意进取、渴望引领人工智能革命的企业在决心开启AI之旅的时刻，需要认真思考四个基本原则，这是企业AI创新之旅的起点，也可能成为未来指引企业AI之旅的指航针。

第一个原则：企业要成为拥有AI领先优势的价值创造者。

企业级AI有三种不同的使用或者消费模式：第一是购买嵌入了企业级 AI 的应用软件；第二是通过 API 调用查询第三方模型；第三是利用公有和私有数据创建（然后查询）自己的基础模型。企业想要拥有AI领先优势并最大限度地发挥AI的向善价值，就应积极参与企业基础模型的价值创造。IBM推出了能够端到端支持企业构建和采用可信的基础模型和生成式AI的新一代AI与数据平台watsonx。

第二个原则：企业应押赌于开放式生态。

推动AI革命，需要调动整个生态社区的能量与智慧，必须倚赖一个开放的生态。IBM与Hugging Face的合作就是为了贯彻和推动这一原则。Hugging Face目前已经开放共享了超过25万个AI模型。将Hugging Face纳入IBM watsonx平台，就是为了帮助watsonx的客户利用社区的创造力和多样性。

第三个原则：企业应使AI能够“随处运行”、“高效运行”。

想要让AI发挥应有的效能，企业必须基于开放式混合云技术来构建AI，才能对内部和外部数据进行有效分析，才能做到优化成本、提高性能和减少延迟，因为企业的海量数据分散在不同的平台和系统之上，包括本地、私有云、多个公有云，甚至是边缘。

第四个原则：企业在快速推进AI之旅的时候，必须负责任地构建和部署AI。

所有拥有“AI创新发动机”的企业首先必须获得“信任”的许可证。IBM推出首批由IBM开发的watsonx Granite模型系列的同时，身体力行地公布了Granite模型训练数据集的详细信息。