（全球TMT2023年12月8日讯）LambdaTest最新发布的“2023年质量保证的未来”研究有来自70个不同国家/地区的1,615名软件测试专业人员参与，其对2023年的软件测试实践提出了新的见解。研究发现，78%的专业人士已将AI纳入其工作流程。 企业正努力应对对更高软件可靠性的需求，有72%的组织已经将测试人员纳入“冲刺”计划会议，表明他们在软件开发生命周期中会更早关注软件质量，这是一次重大的变革。但小型组…
（全球TMT2023年12月8日讯）LambdaTest最新发布的“2023年质量保证的未来”研究有来自70个不同国家/地区的1,615名软件测试专业人员参与，其对2023年的软件测试实践提出了新的见解。研究发现，78%的专业人士已将AI纳入其工作流程。
企业正努力应对对更高软件可靠性的需求，有72%的组织已经将测试人员纳入“冲刺”计划会议，表明他们在软件开发生命周期中会更早关注软件质量，这是一次重大的变革。但小型组织在这方面表现相对落后，每个冲刺中有测试人员参与的组织仅有 61.60%。
研究指出，在这些效率提升措施中，AI技术得到了迅速采用。根据测试人员的反馈，AI应用主要体现在自动创建测试数据 (51%)、编写自动化测试代码 (45%)、测试结果分析和报告 (36%) 以及测试用例的制定 (46%) 等方面。
该研究的另一项重要发现是，虽然有89%的组织通过CI/CD（持续集成和持续交付）工具进行自动化部署和测试运行，但仅有45%的组织手动触发自动化测试，并且在利用CI/CD工具运行测试时存在效率不高的问题。
研究进一步强调，软件测试领域依然存在缺陷，74%的团队在运行测试时缺乏结构化方法。另外，很多团队在评估软件可靠性时缺乏基于数据驱动的见解，逾48%的团队甚至没有建立基本的测试智能和可观测性系统。
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